Red Temática de Optimización bajo Incertidumbre
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Jesús María Latorre OLE-G Optimizador general para problemas estocásticos lineales resuelto mediante un entorno grid de ordenadores. Lee los datos desde ficheros en formato SMPS. Ha sido programada en lenguaje C, con código que puede ser compilado tanto en plataformas Windows como Linux. Para la gestión del grid se ha escogido NetSolve y para la la resolución de los problemas de optimización se utiliza CPLEX.
Laureano F. Escudero BFC-TSMIP Un modelo exacto para la resolución de problemas estocásticos bietapa lineales enteros.
Santiago Cerisola Arboles Construye un árbol de escenarios a partir de un conjunto de series de datos. Datos que peden ser históricos o simulados a partir de un modelo de series temporales. La versión 5.91 de la herramienta es un ejecutable que puede emplearse desde la línea de comandos. Para este uso se emplea un fichero de opciones que especifica las rutas de los datos de entrada, las rutas de los ficheros de salida e información adicional acerca de las opciones de uso.
J.M. Latorre, S. Cerisola, A. Ramos, Clustering algorithms for scenario tree generation: Application to natural hydro inflows, European Journal of Operational Research. vol. 181, no. 3, pp. 1339-1353, September 2007
Andrés Ramos StarNet Un modelo de explotación generación/red determina las variables de funcionamiento que definen la explotación del sistema que minimiza los costes variables de explotación para el alcance temporal definido. El modelo determina las decisiones binarias de asignación de los grupos de generación así como sus producciones y los flujos de potencia a través de la red. Por consiguiente, se trata de un modelo de explotación generación/red a corto y medio plazo. En el corto plazo la demanda es modelada cronológicamente, mientras que en el medio plazo se trata como monótona.

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Última modificación el 12 de diciembre de 2005.
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